استانداردها ATSM D2487, ATSM D3740, D1241, D3282, D4318 آزمایش حدود اتربرگ آزمایش حدود اتربرگ در واقع آزمایشی برای تخمین حد روانی و حد خمیری و حد انقباض در خاکهای چسبنده است. خاک های ریز دانه ک دارای رس می باشند آب را میان بافت خود نگه می ...
ادامه مطلبدر این مقاله، یک روش ۷-مرحلهای به شما معرفی خواهم کرد که به کمک آن میتوانید به سادگی هر الگوریتم پردازش سیگنالی را در FPGA پیادهسازی کنید. معمولاً طراحان سیستم با محدودیتهای پیاده ...
ادامه مطلبممکن است محدودیتهای دیگری نیز وجود داشته باشد. ... ماشینهای باقیمانده دیگر را نیز به یک ماشین بزرگ دیگر به نام MC۲ تبدیل میکنیم. در این صورت، زمان پردازش نهایی برای شغل P روی MC۱ برابر است ...
ادامه مطلبآینده هوش مصنوعی بسیار شگفت انگیز و جذاب به نظر می رسد. با پیشرفت تکنولوژی هوش مصنوعی، توسعه دهندگان و ...
ادامه مطلبدورههای آموزشی مختلفی در حوزه هوش مصنوعی از قبیل یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، شبکههای عصبی، منطق فازی، پردازش تصویر، الگوریتمهای بهینهسازی هوشمند، داده کاوی و سایر موارد در سطح ...
ادامه مطلبپردازش تصویر یا Image Processing چیست و چه تفاوتی با بینایی ماشین دارد ؟ در این مقاله به معرفی پردازش تصویر و انواع کاربردهای آن و معرفی کتابخانه های پایتون پردازش تصویر پرداخته شده است.
ادامه مطلبماشینهای هوشمند و افزایش بهرهوری در لحظه: لبه امکان پردازش سریع داده را برای کاربران فراهم کرده و رباتها و حسگرها میتوانند با تصمیمگیری در کسری از ثانیه، وظایف خود را به شکلی ...
ادامه مطلبهدف کنونی سیستمهای بینایی ماشین، پیادهسازی یک «چارچوب کلی» (Generic Framework) برای حل بسیاری از مسائل باز (و پیش از این حل نشده) در این حوزه و در نهایت، ایجاد یک سیستم عملیاتی و کاربردی در حوزه هوش ...
ادامه مطلبتعداد ماشین های غیرمرتبط در هر مرحله. 2؛ 3؛ 4؛5]3 1[زمان پردازش استاندارد]50, 1 []100 1[سرعت پردازش نسبی برای هر ماشین در هر مرحله برای هر کار]1.3,0.7u[]1.3,0.7u[زمان راه اندازی وابسته به توالی]10 0[]10 0[موعد تحویل *
ادامه مطلببرای مثال، سوگیریهای مجموعه داده، تفاوتهای اهمیت ویژگی یا محدودیتهای عملکرد الگوریتم را شناسایی میکنند که این امر، امکان بهبود و اصلاح مداوم مدلهای هوش مصنوعی را فراهم میکند.
ادامه مطلبSee more on namatek
Webرایانش لبه چالشهای زیرساختی حیاتی را برطرف میکند – مانند محدودیتهای پهنای باند، تأخیر بیش از حد و ازدحام شبکه – اما چندین مزیت بالقوه اضافی برای محاسبات لبه وجود دارد که میتواند این ...
ادامه مطلبدر این مقاله، به معرفی حدود اتربرگ (حد روانی، حد خمیری و حد انقباض) و آزمایشهای تعیین این حدود میپردازیم.
ادامه مطلبپردازش زبان طبیعی یا NLP که زیرمجموعهای از هوش مصنوعی محسوب میشود، این قابلیت را به ماشینها میدهد تا زبان انسانی را ضمن فهمیدن و رمزگشایی، تفسیر کنند. مدلهای NLP میتوانند به منظور درک ...
ادامه مطلبیک سیستم پردازش تراکنش (TPS) به کاربران کمک میکند تا تراکنشهای داده را در یک سیستم پایگاه داده پردازش کرده و ردیابی کنند. این سیستم قادر است تا تعادل و کنترل فرآیند خرید کالا و خدمات یک ...
ادامه مطلبیادگیری عمیق (Deep Learning) چیست؟. درک عملکرد هوش مصنوعی، تا همین چند سال پیش برای ما تداعی ماجرای علمی-تخیلی را به همراه داشت؛ با این حال، گذشت زمان به ما ثابت کرد که ماشینها میتوانند یاد بگیرند ...
ادامه مطلبابر هوش مصنوعی یا ASI Artificial Super Intelligence ، علاوه بر تکرار هوش چندوجهی انسانها، به دلیل حافظه بسیار بیشتر، قدرت پردازش بالاتر و توانایی تجزیهوتحلیل سریعتر اطلاعات و قابلیتهای دقیقتر ...
ادامه مطلببرخی از الگوریتمهای پردازش زبان طبیعی عبارتند از: الگوریتمهای تحلیل احساسات: برای تحلیل و فهم احساسات موجود در متون، نظرات، و اظهارنظرها. این الگوریتمها معمولاً در تجزیه و تحلیل ...
ادامه مطلبچهار گروه اصلی برای دستهبندی هوش مصنوعی یا سیستمهای ایجاد شده بر پایه هوش مصنوعی وجود دارد که شامل هوش مصنوعی واکنشی (Reactive Machines)، هوش مصنوعی دارای حافظه محدود (Limited Memory)، هوش مصنوعی ایجاد ...
ادامه مطلب(Chandru, Lee, & Uzsoy, 1993) یک روش ابتکاری نسبت حریصانه (GR) و یک روش ابتکاری کوتاهترین زمان پردازش دسته پر (FBSPT) برای مسأله ماشینهای پردازشگر دستهای تک ماشین و موازی یکسان ارائه دادند به طوری که زمان ...
ادامه مطلبآزمایش حدود اتربرگ بر اساس استاندارد (astm-d4318) انجام می گیرد. برای انجام آزمایش حدود اتربرگ اولین کاری که می بایست انجام دهیم رد کردن خاک از الک 40 است.
ادامه مطلبماشین مجازی برای اجرای یک سیستمعامل خاص نیازی به دسترسی به سختافزارهای خاص طراحیشده برای اجرای آن سیستمعامل ندارد و می تواند با هر سختافزاری سیستمعاملهای مختلف را اجرا کند ...
ادامه مطلبساختن ماشینهای هوشمندی که بتوانند مانند ما جهان را درک کنند، زبان ما را بفهمند و از مثالها یاد بگیرند، هدفی بوده که خیل ... این ربات که از پردازندهی گرافیکی برای پردازشهای خود بهره می ...
ادامه مطلبهوش مصنوعی در صنعت خودرو؛ همراهی برای رانندگان. شاید زمانی خودروهای خودران متعلق به داستانهای علمی-تخیلی بود اما امروزه به لطف هوش مصنوعی بسیاری از رویاها به واقعیت تبدیل شدهاند و ماشین ...
ادامه مطلبهشدار! مطالب این صفحه، لزوماً دربارهٔ پردازش گفتار نیست.. فناوری تشخیص گفتار نرمافزاری است که قادر است صوت را به متن تبدیل کند. فناوری تشخیص گفتار به رایانهای که توانایی دریافت صدا را دارد برای مثال به یک میکروفن ...
ادامه مطلبهدف از آموزش رایگان مدار منطقی، ترویج دانش و فهم عمومی دربارهٔ مفاهیم و اصول مدار منطقی است. مدار منطقی مرتبط با علم رایانه و الکترونیک است و به طراحی و تحلیل سیستمهای منطقی و عملکرد آنها می ...
ادامه مطلبپایتون یک زبان برنامه نویسی راحت و دوستانه به نظر می رسد اما سریعترین زبان برنامه نویسی نیست. برخی از محدودیت های سرعت آن به دلیل اجرای پیش فرض آن یعنی cPython تک نخی (single-threaded) است. در ادامه به معرفی 6 کتابخانه برای پردازش ...
ادامه مطلبسامانه تعبیهشده. داخل یک مودم ADSL. سامانههای تعبیهشده یا سامانههای توکار ( سامانههای نهان یا سامانههای نهفته) (به انگلیسی: Embedded system) در واقع رایانههایی هستند که برای کنترل یک سامانه ...
ادامه مطلباز برترین نمونههای این هوش مصنوعی میتوان به میدجورنی، DeepArt.io، DALL-E، Runway ML، ArtBreeder، Google DeepDream، Text-2-Picture by IBM Watson و PhraseNet by NVIDIA …
ادامه مطلبپردازش گفتار یکی از فناوریهای بنیادین هوش مصنوعی است که به ماشینها قدرت درک و پردازش گفتار انسانها را میدهد. اهمیت گفتار در برقراری ارتباط از یک سو و افزایش قدرت محاسبات سیستمهای هوشمند از سوی دیگر، رغبتی ...
ادامه مطلبشبکههای عصبی پیچشی یا همگشتی (به انگلیسی: convolutional neural network) (مخفف انگلیسی: CNN یا ConvNet) ردهای از شبکههای عصبی ژرف هستند که معمولاً برای انجام تحلیلهای تصویری یا گفتاری در یادگیری ماشین استفاده میشوند.
ادامه مطلب