طبقه بندی کننده پردازش کل
پرسپترون چندلایه
از آنجا که طبقه‌بندی نمونه خاصی از رگرسیون است، هنگامی که متغیر پاسخ، قطعی است،mlp الگوریتم طبقه‌بندی کننده خوبی را ایجاد می‌کند.mlp یک راه‌حل یادگیری ماشین عمومی در دهه ۱۹۸۰ بود، که کار آن ...
ادامه مطلب
پرسپترون چند لایه (Multi Layer Perceptron) چیست؟
همان‌طور که گفتیم لایه‌های میانی یا همان لایه‌های مخفی می‌توانند بیش از ۱ لایه نیز باشند. با استفاده از پرسپترونِ چند لایه (multi layer perceptron) میتوان الگوهای پیچیده‌تری را یاد گرفت. در کل وظیفه ...
ادامه مطلب
طبقه بندی خودکار وسیله ی نقلیه با پردازش تصویر و هوش محاسباتی
طبقه بندی برای شناسایی وسایل نقلیه خاصی مانند موتور سیکلت، مورد نیاز است. بدون شک اگر وسایل نقلیه به طور دقیق در زمان واقعی طبقه بندی شوند، بازده کل سیستم را می توان به طور قابل-توجهی افزایش داد.
ادامه مطلب
الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest
طبقه بندی رندوم فارست. الگوریتم جنگل تصادفی Random Forest اساساً یک الگوریتم یادگیری تحت نظارت است. این را میتوان برای کارهای رگرسیون و طبقه بندی هر دو استفاده کرد.
ادامه مطلب
دسته‌بندی آماری
طبقه‌بندی دایره‌های توپر و توخالی با الگوریتم اس وی ام. یادگیری ماشینی و آمار، رده‌بندی (به انگلیسی: Classification)، دسته‌بندی یا طبقه‌بندی مسئلهٔ شناسایی تعلق یک مشاهده جدید به کدام یک از مجموعه دسته‌ها (زیر-جمعیت‌ها ...
ادامه مطلب
طبقه بندی تصویر یا Image Classification چیست؟
See more on cafetadris
طبقه بندی در داده کاوی
Webکاربردهایی از طبقه بندی. پردازش تصویر و تشخیص چهره; فیلتر کردن شبکه های اجتماعی و ایمیل‌ها; تشخیص پزشکی وبررسی تاثیر دارو; پیش‌بینی آب و هوا; بررسی تقلب و جعل; شناسایی صدا
ادامه مطلب
مقایسه روش های طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان و شبکه عصبی مصنوعی در تهیه
نتایج نشان داد که الگوریتم ماشین بردار پشتیبان به ترتیب با دقت کل و ضریب کاپا، 42/86 و 83/0 برای سال 2000 و 65/90 و 88/0 برای سال 2017، در مقایسه با الگوریتم شبکه عصبی مصنوعی به ترتیب با دقت کل و ضریب کاپا، 71 ...
ادامه مطلب
طبقه‌بندی تصاویر متنی
بهبود طبقه بندی پس از پردازش ... قدرت گرفته شده از طبقه بندی کننده حداقل خطای بیز ... در این روش، یک لیست کامل الگوها را در طول کل فرآیند نگه داشته می شود و تعداد ترکیب ها بسیار زیاد است.
ادامه مطلب
داده‌کاوی
نکته: داده اطلاعاتی به اطلاعات خام سازمان گفته می‌شود و اطلاعات به داده‌های پردازش شده. همچنین داده‌های پردازش شده پس از طبقه‌بندی و آنالیز به دانش سازمان تبدیل می‌گردند.
ادامه مطلب
بخش‌بندی تصویر یا Image Segmentation چیست؟
بخش‌بندی تصویر (Image Segmentation) چطور کار می‌کند؟ اینکه کل تصویر را هم‌زمان پردازش کنیم ایده‌ی خیلی خوبی نیست؛ زیرا بخش‌هایی در تصویر وجود دارد که هیچ اطلاعاتی ندارند و مفید نیستند.
ادامه مطلب
ترنسفورمرها (یادگیری ماشین)
و. ترنسفورمرها (یادگیری ماشین) ترانسفورمر یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود ، به‌طور متفاوتی اهمیت هر بخش از داده‌های ورودی را وزن می‌کند. عمدتاً در زمینه‌های پردازش زبان طبیعی ...
ادامه مطلب
دسته بندی صدا با یادگیری عمیق — راهنمای کاربردی – فرادرس
در این مطلب، چگونگی انجام دسته بندی صدا با یادگیری عمیق بیان شده است. در این مقاله، ابتدا چشم‌انداز کلی پروژه ارائه و سپس، «مجموعه داده» (Data Set)، ابزارهای مورد استفاده و نتایج حاصل از انجام پروژه مورد بررسی قرار می‌گیرند.
ادامه مطلب
پردازش تصاویر ماموگرافی به منظور طبقه بندی توده های سرطان سینه با
درواقع، این سرطان تقریباً %15 از کل مرگومیرهای ناشی از انواع سرطان را در میان زنان تشکیل می‌دهد. ... با توجه به اینکه روش‌های متعددی برای پیش‌پردازش و بخش‌بندی تصاویر وجود دارد، لذا با مرور ...
ادامه مطلب
طبقه‌بندی کاربری چندزمانی و پوشش زمین از مجموعه داده‌های Landsat سری
گوناریدیس و همکاران [ 18] یک طبقه‌بندی کننده RF با مجموعه‌های داده سری زمانی Landsat (1991-2016) را برای طبقه‌بندی نقشه‌های LULC در آتیکا، یونان اعمال کرد و به دقت کلی متفاوت از 90.5٪ تا 93.5٪ رسید.
ادامه مطلب
مقاله ترکیب طبقه‌بندی کننده‌ها بر اساس آنالیز عدم قطعیت با استفاده از
مطالعه بر روی ترکیب طبقه بندی کننده ها از اوایل دهه 90 آغاز شد و محققین مختلف بانامهای مختلفی از آن استفاده نموده اند. طرح ترکیب طبقه بندی کننده ها اولین بار توسط Hansen و Salamon در سال 1990 ارائه گردید.
ادامه مطلب
طبقه بندی کننده پردازش کل
طبقه بندی کننده پردازش کل. ... صحت کل طبقه بندی در مدل های تحلیل تفکیک خطی، تحلیل تفکیک درجه دوم، K- نزدیکترین همسایگی و شبکه عصبی مصنوعی با یک لایه پنهان به ترتیب ۹۵، ۷/۹۶، ۶/۹۱ و ۳/۹۷ درصد به ...
ادامه مطلب
طبقه‌بندی کننده بیز ساده (Naive Bayes) | لایه‌های مخفی یک داده پرت
طبقه‌بندی کننده بیز ساده گاوسی (Gaussian Naive Bayes Classifier) بیز ساده گاوسی یکی از مشهورترین نوع طبقه‌بندی کننده‌های بیز است. برای توضیح این که این اسم به چه معنی است، اجازه دهید که ببینیم معادله بیز ...
ادامه مطلب
مفهوم طبقه بندی (classification) و الگوریتم های طبقه بندی
آشنایی با طبقه بندی classification و الگوریتم های طبقه بندی روش های یادگیری. همانگونه که در بخش مربوط به روش های یادگیری در شناسایی الگو گفته شد، انسان ها دانش خود را از راه های گوناگونی می آموزند.گاهی یک راهنما یا یک معلم ...
ادامه مطلب
مهندسی پزشکی
طبقه ششم -621 بال شرقی ... استفاده از تصاویر اولتراسوند و کنترل کننده تطبیقی برای نمونه برداری از بافت نرم - بررسی و پیاده سازی روش های درمان وزوز گوش - بررسی سیستم کنترل فازی انتقال دارو با امکان ...
ادامه مطلب
اصول و مراحل روش های دسته بندی- آنالیز داده ها- آمار و آنالیز- آنالیوم
مراحل روش های دسته بندی. جمع آوری داده اولیه و آماده سازی داده ها; انتخاب ویژگی های مناسب و پیش پردازش; مدل سازی با انواع روش های دسته بندی یا دسته بندی کننده ها (classifier)
ادامه مطلب
طبقه بندی تصویر یا Image Classification چیست؟
طبقه بندی تصویر یا Image Classification به برندها امکان می‌دهد به محتوای بصری نیز گوش دهند. با اسکن تصاویر، طبقه‌بندی‌کننده‌های تصویر می‌توانند نام تجاری بصری را تشخیص دهند؛ درمقابل با Social Listening ...
ادامه مطلب
طبقه‌بندی متن (Text Classification) چیست و چگونه انجام می‌شود؟
طبقه‌بندی متن (Text Classification) چیست؟ طبقه‌بندی متن یکی از روش‌های یادگیری ماشین است که مجموعه‌ای از کلاس‌های ازپیش‌تعریف‌شده را به متن اختصاص می‌دهد.
ادامه مطلب
آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV
سرفصل‌های دوره آموزش پردازش تصویر و بینایی ماشین با OpenCV. فصل اول: پیشگفتار. 00:39 ساعت (00:38 ساعت محتوا) 5 جلسه. فصل دوم: شروع کار با OpenCV در پایتون. 06:54 ساعت (02:48 ساعت محتوا) 23 جلسه بارم: %16. فصل سوم ...
ادامه مطلب
الگوریتم های یادگیری ماشین چیست + معرفی 10 الگوریتم برتر Machine
خوشه‌بندی K-Means روشی برای کمی‌سازی بردارها است که در اصل از پردازش سیگنال گرفته شده و برای آنالیز خوشه‌بندی در داده‌کاوی استفاده می‌شود.
ادامه مطلب
طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست؟
طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را ...
ادامه مطلب
ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیار دقت (Accuracy)
این جدول که به آن ماتریس اغتشاش یا همان Confusion Matrix می‌گویند، مبنای بسیاری از معیارهای اندازه‌گیری کیفیت یک الگوریتم طبقه‌بندی است.
ادامه مطلب
انواع روش های رگرسیونی — راهنمای جامع – فرادرس
به این معنی که مقادیر آن به دو طبقه صفر و یک دسته‌بندی شده‌اند. البته زمانی که از رگرسیون چند جمله‌ای لجستیک (Multinomial Logistic Regression) استفاده می‌کنید، ممکن است تعداد سطوح متغیر طبقه‌ای بیشتر از ...
ادامه مطلب
مقایسه تکنیک های طبقه بندی به
بر اساس این آزمایش‌ها و نتایج آن‌ها، طبقه‌بندی کننده‌های Naive Bayes و Best-First برای طبقه‌بندی ترافیک ناشناخته انتخاب شدند. نشان داده‌شده است که در مرحله تشخیص 90٪ ناهنجاری‌ها شناسایی‌شده و در ...
ادامه مطلبآشنایی با روش های دسته بندی-طبقه بندی و داده کاوی- آنالیز و آمار- آنالیوم
روش های خلاصه سازی، تشخیص الگو (pattern recognition)، دسته بندی (classification)، خوشه بندی (clustering) و تحلیل لینک (link analysis) از انواع روش های داده کاوی هستند. دسته بندی کلاس بندی یا طبقه بندی (Classification) و خوشه بندی ...
ادامه مطلبیادگیری ویژگی
یادگیری ویژگی از این واقعیت نشات می‌گیرد که وظایف یادگیری ماشین مانند طبقه بندی اغلب به ورودی‌هایی نیاز دارند که از نظر ریاضی و محاسباتی برای پردازش مناسب هستند.
ادامه مطلب