دادهکاوی چیست؟ دادهکاوی به فرآیند کشف و شناسایی اطلاعات عملیاتی در مجموعههای بزرگ داده اطلاق میشود. این امکان وجود دارد که دادهها در سراسر سازمان توزیع شده و در قالبهای مختلف ذخیره گردند و یا اینکه ...
ادامه مطلباهمیت علم داده کاوی زمانی بیشتر مطرح می شود که با حجم زیادی از داده ها (در حد یا TB) مواجه شویم و این موضوع در همه ی منابع مربوط به این علم مورد تاکید قرار گرفته است. به هر میزان حجم داده ها بیشتر ...
ادامه مطلبداده کاوی در محل تلاقی سه رشته علمی قرار گرفته است: ۱٫ آمار (مطالعه عددی روابط دادهها) ۲٫ هوش مصنوعی (هوش انسان مانند که توسط نرمافزار و یا ماشین ظهور مییابد)
ادامه مطلبPublic Diagram. پیش پردازش داده ها (Data PreProcessing) ساخت خصوصیت یا ساخت ویژگی راهبردی برای ساخت خصوصیت های جدید و اضافه کردن آن ها به مجموعه خصوصیات برای کمک به فرایند داده کاوی است. کاهش داده ها (Data Reduction ...
ادامه مطلباپلیکیشن های olap بطور گسترده توسط تکنیک های داده کاوی استفاده می شوند. در پایگاه داده ها olap داده های قبلی جمع آوری شده و در طرح های چند بعدی ذخیره می شوند (معمولا طرح ستاره می باشد). مقایسه olap و oltp
ادامه مطلبدر مبحث دادهکاوی هر ستون نمایانگر یک بُعد از داده است. اما در مکعبداده موضوع فرق میکند. در مکعبداده، دادهها به صورت چند بُعدی نمایش داده میشوند و هر بُعد یک ویژگی از انبارداده ما را ...
ادامه مطلبدوره آموزش داده کاوی برای چه کسانی مناسب است؟. دوره آموزش داده کاوی برای تمامی افرادی که به مفاهیم علم داده، تحلیل داده، متن کاوی، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و غیره علاقهمند هستند، مناسب است ...
ادامه مطلبآموزش اصول و روش های داده کاوی Data Mining به صورت گام به گام و تصویری ، با تدریس دکتر امیر حسین کیهانی پور
ادامه مطلبانبار داده به طور عمده برای دادهکاوی و پیشبینی استفاده میشود، چون اگر کاربری در جستجوی یک الگوی خرید برای یک مشتری خاص باشد، میبایست به دادههایی در مورد خریدهای فعلی و گذشته نگاه کند.
ادامه مطلبهمانگونه که در مقالهی پیشین به آن اشاره شد، دادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در دادههای بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتمهای ...
ادامه مطلبریز مواد. مقدمه - معرفی دادهکاوی و مدلهای اصلی در آن (۱ جلسه) روشهای مربوط به پیشپردازش دادهها (۲ جلسه) معرفی انباره داده، مکعب دادهای و گزارشگیری تحلیلی (۲ جلسه) مدل نگاشت-کاهش (۳ ...
ادامه مطلبدوره آموزش داده کاوی مکتب خونه، در ٢٤ جلسه در قالب محتوای ویدیویی از کلاس دانشگاه اصفهان گردآوریشده است. این دوره آموزشی در ٢٥ ساعت به کاربران ارائه میشود و در آن مفاهیم داده کاوی پوشش ...
ادامه مطلبدر ابتدای مطلب حاضر از مجله فرادرس به مفهوم داده کاوی، تاریخچه، مزایا و معایب آن میپردازیم و توضیح خواهیم داد این شاخه از علوم کامپیوتر چه مباحثی را شامل میشود و چه تفاوتی با «یادگیری ماشین» (Machine Learning) دارد.
ادامه مطلبدرس مکعب داده (Data Cube) را حتما خواندهاید. در آن درس گفتیم که دادهها را میتوان جهت پردازش، به مکعبدادههایی تبدیل کرد تا با استفاده از ابعاد مختلفِ آن مکعبداده، بتوان دادهها تحلیل کرد. اما این تحلیل یک نام دارد ...
ادامه مطلبداده کاوی یا Data Mining که به عنوان کشف دانش در داده ها (KDD) هم شناخته میشه، فرایندی هستش که در اون تلاش میشه الگوها و سایر اطلاعات ارزشمند رو از مجموعه های بزرگ داده به دست بیاریم. با توجه به ...
ادامه مطلب1.تجمع مکعب داده: عملیات تجمیع به داده ها برای ساخت مکعب داده اعمال می شود. 2.انتخاب زیر مجموعه ویژگی: ویژگی های بسیار مرتبط باید استفاده شود، بقیه همه را می توان دور انداخت. برای انجام انتخاب صفت،
ادامه مطلبجمع بندی داده در SPSS — راهنمای کاربردی. یکی از شیوههای خلاصهسازی دادهها در محاسبات آماری، جمعبندی (Aggregate) است که به عنوان یکی از گامهای دادهکاوی در بخش پیشپردازش دادهها به کار می ...
ادامه مطلبفرایند انجام Data Mining. همانگونه که در نمودار پایین مشاهده میکنید، دادهکاوی به صورت کلی و عمومی در 6 مرحلهی اصلی انجام میشود، در ابتدا دادههای مورد نیاز (دادههای هدف) جمعآوری میشوند ...
ادامه مطلبData Mining 02- داده کاوی. Mohammad H. Nadimi-Shahraki. این فصل ها شامل مطالب زیر است فصل اول مقدمه ای بر داده کاوی که فایل آن در این سایت هم گذاشته شده. فصل دوم که در مورد پیش پردازش داده ها در داده کاوی است- جهت ...
ادامه مطلبپیش-پردازش داده به معنای تغییر یا دور انداختن بخشی از داده قبل از این که برای بهتر کردن کارایی استفاده شود است [۱] و همچنین یک مرحله مهم از فرآیند داده کاوی میباشد. اصطلاح ورودی زباله، خروجی ...
ادامه مطلببیایید مثالی از مکعب داده را در نظر بگیریم که نماینده دادههای فروش یک فروشگاه خردهفروشی است. مکعب داده سه بُعد دارد: محصول، زمان و منطقه. هر بُعد شامل چندین سطح جزئی است. بُعد محصول:
ادامه مطلبدر اغلب مسائل، وجود حجم زیاد داده ها، منجر به ایجاد اشکالات جدی در امر شناسایی و کشف روابط و الگوهای پنهان در این داده ها شده است. دانش داده کاوی با هدف فراهم آوردن روش هایی برای پردازش هوشمند ...
ادامه مطلبدر این درس میخواهیم یکی از روشهای معروف انبار کردن دادهها که به آن مکعب داده یا همان Data Cube گفته میشود را با هم دیگر مرور کنیم تا دید بهتری در حوزه انبار کردن دادهها به دست بیاوریم.
ادامه مطلبداده کاوی فرایندی است که طی آن سازمان ها الگوهای موجود در داده ها را برای بینش مربوط به نیازهای تجاری خود تشخیص می دهند.هم برای هوش تجاری و هم برای دانش داده ضروری است. بسیاری از تکنیک های داده ...
ادامه مطلبداده کاوی چیست و چه کاربردهایی دارد؟ نرم افزارهای مورد استفاده در داده کاوی یا دیتاماینینگ، مراحل data mining به زبان ساده
ادامه مطلبدر بین این موارد، نرم افزار SQL Server Analysis Services یا SSAS به عنوان یکی از ابزارهای داده کاوی و پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP)، به خصوص برای برنامههای هوش تجاری شناخته شده است. در این مطلب میخواهیم راجع ...
ادامه مطلبData Mining 01- داده کاوی. Mohammad H. Nadimi-Shahraki. "این فایل شمل اسلایدهای فصل اول کتاب داده کاوی است. در این فصل مقدمه ای بر داده کاوی نشان داده می شود. شما میتوانید اسلایدهای فصل های دیکر را نیز از صفحه شخصی ...
ادامه مطلبدر دنیای دادهها و اطلاعات نیز، به همین صورت انبار کردن داده داریم که به آن Data Warehouse یا به اختصار DW نیز میگویند و در این درس به آن خواهیم پرداخت. حتما درس قبلی (هوش تجاری چیست) را خواندهاید ...
ادامه مطلبداده کاوی چیست؟. داده کاوی یا Data Mining فرآیند تجزیه و تحلیل حجم عظیمی از اطلاعات و مجموعه دادهها (datasets)، استخراج اطلاعات مفید برای کمک به سازمانها در حل مشکلات، پیشبینی ترندهای آینده، کاهش ...
ادامه مطلبتلاش دانشجویان درس داده کاوی ترم مهر ماه سال 1392 دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد و اینجانب بر این بوده که اشکالات این نمونه سئوالات در حداقل ممکن باشد ولی مطمئنآ بی اشکال نمی باشد و از شما ...
ادامه مطلب