بازده به معنی الگوریتم در داده کاوی و سایر الگوریتم های خوشه بندی
خوشه بندی k میانگین (k-means Clustering) — به همراه کدهای R
از مهم‌ترین تکنیک‌های عملی داده‌کاوی که کاربرد زیادی در علوم مختلف دارد، می توان به «خوشه بندی k-میانگین» (K-means Clustering) اشاره کرد، که با توجه به بار محاسباتی زیاد آن، استفاده از کامپیوتر در انجام این فرآیند، کمک شایانی ...
ادامه مطلب
آموزش داده کاوی به صورت عملی با پایتون
این دوره آموزشی به‌صورت عملی به دانشجویان کمک می‌کند تا با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های مختلف، مهارت‌های لازم برای داده‌کاوی و تحلیل داده‌ها را به دست آورند. در این دوره از کتابخانه ...
ادامه مطلب
داده کاوی چیست؟ از صفر تا صد فرایند داده کاوی
در پاسخ به سوال داده کاوی چیست می‌توانیم بگوییم، داده کاوی به معنی کشف دانش درون دادها بوده و از مفاهیمی است که هر روز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند. ... خوشه بندی (Clustering) در این مورد، الگوریتم داده ...
ادامه مطلب
الگوریتم های ماشین لرنینگ | 10 الگوریتم یادگیری ماشین شگفت انگیز
الگوریتم های ماشین لرنینگ طیف وسیعی از تکنیک‌ها را برای تفسیر و تحلیل داده‌ها (داده کاوی و علم داده) به روش‌های پیچیده و همه‌کاره ارائه می‌دهند.
ادامه مطلب
الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes
مقدمه ای بر الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes :. الگوریتم دسته بندی بیز ساده Naive Bayes : عدم اطمینان و احتمال در پدیده های مختلف منجر به این شده که یادگیری ماشین در هوش مصنوعی باید با داده هایی کار کند که در بسیاری از موارد ...
ادامه مطلب
داده کاوی (Data Mining) — از صفر تا صد – فرادرس
در این مطلب به مباحث «داده کاوی» (Data Mining) از صفر تا صد پرداخته شده است. با پیشرفت سریع «فناوری اطلاعات» (Information Technology)، بشر شاهد یک رشد انفجاری در تولید «داده» (Data) و ظرفیت‌های گردآوری و ذخیره‌سازی آن در دامنه‌های ...
ادامه مطلب
یادگیری ماشین (ماشین لرنینگ) چیست؟ تعریف کامل و ساده از یادگیری ماشین
الگوریتم های خوشه بندی مانند K-means، خوشه بندی سلسله مراتبی، DBSCAN، از تکنیک های رایج یادگیری بدون نظارت هستند. ... نتایجی از که ماشین لرنینگ به دست می‌آید در مقایسه با داده کاوی دقیق تر است ...
ادامه مطلب
خوشه بندی اطلاعات دانش آموزان با الگوریتم خوشه بندی K-MEANS در رپیدماینر
همان طور که می دانید الگوریتم خوشه بندی K-MEANS تعدادی خوشه را به عنوان ورودی دریافت نموده و بر اساس تعداد خوشه های وارد شده (K) توسط کاربر,اقدام به خوشه بندی داده ها نموده و خروجی هایی را نمایش ...
ادامه مطلب
با پرکاربردترین الگوریتم‌های داده‌کاوی آشنا شوید
در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو بخش توصیفی و پیش‌بینی‌کننده تقسیم‌بندی می‌کنند که در این مقاله قصد داریم تا به مهم‌ترین آنها اشاره کنیم. در یک طبقه‌بندی معروف الگوریتم‌های داده کاوی را به دو ...
ادامه مطلب
کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در بازار سهام – بلاگ دیتاک
کاربرد تکنیک‌های داده کاوی در بازار سهام. بازار سهام (Stock market) یا بورس اوراق بهادار شامل مجموعه‌ای از خریداران و فروشندگان است که به مبادله سهام شرکت‌ها و دیگر اوراق بهادار می‌پردازند. ما در ...
ادامه مطلب
آشنایی با مفهوم خوشه بندی و الگوریتم های آن
در یادگیری ماشین خوشه بندی ، الگوریتم، جامعه آماری را به گروه های متعددی تقسیم می کند به گونه ای که هر نقطه داده، مشابه نقاط داده در همان گروه است و با نقاط داده در سایر گروه ها تفاوت ...
ادامه مطلب
خوشه بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering) — به همراه کدهای R
در داده‌کاوی و آمار، «خوشه‌بندی سلسله مراتبی» (Hierarchical Clustering) به روشی گفته می‌شود که عمل دسته‌بندی و گروه‌بندی مشاهدات و داده‌ها را به صورت سلسله مراتبی انجام می‌دهد. نکته‌ای که این روش را نسبت به روش‌های دیگر خوشه ...
ادامه مطلب
خوشه بندی k-Means در ابعاد بالا – فرادرس
سئوال مخاطب: در هنگام خوشه بندی با استفاده از الگوریتم k-Means در داده های با ابعاد بالا، الگوریتم پاسخ های مناسبی ندارد و اغلب تعداد خوشه های کمتری ارائه می شوند.
ادامه مطلب
الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)
3- خوشه‌بندی k-میانگین. الگوریتم k-میانگین یکی از ساده‌ترین و محبوب‌ترین الگوریتم‌هایی است که در «داده‌کاوی» ( Data Mining) بخصوص در حوزه «یادگیری نظارت نشده» (Unsupervised Learning) به کار می‌رود ...
ادامه مطلب
الگوریتم های برتر در حوزه داده کاوی، علم داده و یادگیری ماشین (قسمت اول)
در این مبحث 10 الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشین که بیشترین کاربرد را در علم داده دارند را به صورت خلاصه آموزش میدهیم. که شامل موارد زیر می باشد: که البته پنج الگوریتم را در این قست و باقی ...
ادامه مطلب
داده کاوی چیست؟ معرفی انواع الگوریتم های داده کاوی در زبان پایتون
شما می توانید مبانی آمار و زبانهای برنامه نویسی مختلف را که می توانند در مقیاس بندی داده کاوی به شما کمک کنند با استفاده از الگوریتم های Data Mining درک کنید.
ادامه مطلب
الگوریتم
الگوریتم ها به عنوان مشخصاتی برای انجام محاسبات، پردازش داده ها، استدلال خودکار، تصمیم گیری خودکار و سایر وظایف استفاده می شوند. شیوه محاسبه معدل در مدرسه، یکی از نمونه های الگوریتم است ...
ادامه مطلب
روش انتخاب الگوریتم داده کاوی — راهنمای کاربردی – فرادرس
الگوریتم‌های گوناگونی برای «تحلیل داده» (Data Analysis) موجود هستند و لذا انتخاب الگوریتم «داده‌کاوی» (Data Mining) مناسب یک مساله، برای پژوهشگران و تحلیلگران کاری دشوار است. برخی از سازمان‌ها به دلیل ...
ادامه مطلب
داده کاوی فازی چیست؟ — به زبان ساده – فرادرس
نظریه «مجموعه‌های فازی» (Fuzzy Sets) نقش مهمی در «داده‌کاوی» داشته و منجر به ظهور مبحث «داده کاوی فازی» شده است. داده‌کاوی فازی یک افزونه از داده‌کاوی محسوب که با مدل‌سازی مجموعه‌های فازی انجام می‌شود و مدیریت اطلاعات ...
ادامه مطلب
الگوریتم چیست؟ مثال‌های واقعی الگوریتم به زبان ساده | همیار آی‌تی
در این آموزش به صورت کامل با مفهوم الگوریتم و الگوریتم‌های برنامه‌نویسی آشنا می‌شوید، به همراه مثال‌های بسیار ساده و کاربردی از الگوریتم‌ها...
ادامه مطلب
الگوریتم های داده کاوی + ۳۷ مورد از پرکاربردترین الگوریتم ها | رایلرن
الگوریتم در داده‌کاوی به معنای یک مجموعه مرتب و تعیین شده از مراحل و مراحل محاسباتی است که برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص در حوزه داده‌کاوی به کار می‌رود. داده‌کاوی یک عملیات ...
ادامه مطلب
داده‌کاوی
داده کاوی (به انگلیسی: Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود.بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در ...
ادامه مطلب
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) چیست؟
یادگیری بدون ناظر (Unsupervised Learning) یکی از تکنیک‌های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در آن کاربر نیازی به نظارت بر مدل ندارد؛ درعوض، خود مدل، به‌تنهایی، برای کشف الگوها و اطلاعاتی که در داده وجود دارد کار می‌کند؛ به‌عبارت ...
ادامه مطلب
خوشه‌بندی (Clustering) چیست و چه کاربردی در دنیای یادگیری ماشین …
خوشه‌بندی (Clustering) که برخی منابع به آن کلاسترینگ می‌گویند از الگوریتم‌های قطعه‌بندی است. خوشه‌بندی اطلاعاتی که ویژگی‌های نزدیک به هم و گاهی اوقات یکسان دارند را در دسته‌های جداگانه قرار می‌دهد.
ادامه مطلب
خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی
داده‌های زیر را با متریک فاصلهٔ اقلیدسی و معیار پیوند میانگین خوشه‌بندی می‌کنیم. داده‌های خام در یک صفحه دوبعدی. به ازای داده‌های زیر درخت سلسله‌مراتبی نیز به شکل زیر می‌باشد.
ادامه مطلب
درباره خوشه بندی در داده کاوی چه می‌دانید؟
3 با انواع روش‌های خوشه بندی در داده کاوی آشنا شوید. 3.1 خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering) 3.2 خوشه‌بندی پارتیشن‌بندی (Partitioning Clustering) 3.3 خوشه‌بندی مرکز محور (Centroid–based clustering) 3.4 خوشه‌بندی ...
ادامه مطلببررسی انواع الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning)
انواع یادگیری ماشین | Machine Learning. الگوریتم‌های ML به حل مسائل مختلف تجاری در قالب عملیات رگرسیون، طبقه‌بندی، پیش‌بینی، خوشه‌بندی استفاده می شود. ماشین لرنینگ بر اساس روش ها و نوع یادگیری ...
ادامه مطلب
منحنی ROC و کاربردهای آن — به زبان ساده – فرادرس
منحنی ROC و کاربردهای آن در یادگیری ماشین بخصوص در شاخه نظارت شده آن، مفید بوده است. به این ترتیب مقادیر مربوط به منحنی ROC می‌تواند مبنایی برای مقایسه و ارزیابی الگوریتم‌های دسته‌بندی (Classifiers ...
ادامه مطلب
معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن | نادین سافت
معرفی خوشه بندی (clustering) و 6 کاربرد آن. مفهوم کلاسترینگ (Clustering) یا خوشه بندی در داده کاوی به معنای تقسیم داده‌ها (اشیاء) در گروه‌هایی است که تشابهات بین داده‌ها داخل هر دسته، نسبت به دسته یا گروه های دیگر بیشتر است؛ به هر ...
ادامه مطلب
کاربرد فرایند کریسپ (crisp dm) در داده کاوی
بنابراین، شباهت میان داده‌های درون هر خوشه به حداکثر و شباهت میان داده‌های درون خوشه‌های متفاوت به حداقل می‌رسد. در طبقه‌بندی، به هر داده یک طبقه یا کلاس از پیش تعیین شده اختصاص می‌یابد.
ادامه مطلب