ما

طبقه بندی کننده مسین

طبقه بندی

طبقه بندی. [ طَ ب َ ق َ / ق ِ ب َ ] ( حامص مرکب ) ( در حیوان و نبات و غیره ) رده بندی. ( فرهنگستان ). صف بندی. تبویب . - طبقه بندی کردن ؛ رده بندی کردن. تبویب کردن.

ادامه مطلب

طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست؟

طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود. این الگوریتم به نظر می‌رسد که فرضیات ساده‌ای را در مورد مستقل بودن ویژگی ...

ادامه مطلب

آشنایی با طبقه بندی مواد شیمیایی (Chemical classification) | جهان شیمی

طبقه بندی مواد شیمیایی (Chemical classification) به روش های مختلف بر اساس سیستم های کاملا تعریف شده صورت می گیرد. طبقه بندی مواد شیمیایی بر اساس گروه های عامل ، ساختار شیمیایی و حتی پیوندهای موجود در ماده ...

ادامه مطلب

اس‌وی‌ام رتبه‌بندی

روش رتبه بندی. فرض کنید مجموعه داده ای است که شامل عنصر است. یک روش رتبه بندی است که به اعمال می شود. سپس در را می توان به صورت یک ماتریس دودویی نشان داد. اگر رتبه از رتبه بالاتر باشد، یعنی: آنگاه ...

ادامه مطلب

هوش مصنوعی با پایتون – بخش پنجم – یادگیری نظارت‌شده : طبقه‌بندی

طبقه‌بندی کننده SVM برای پیش‌بینی کلاس گیاه iris بر اساس ۴ ویژگی در تصویر قسمت SVC با Kernel خطی نشان داده شده است. Kernel. این تکنیکی است که توسط SVM استفاده‌شده است. اساساً این‌ها توابعی هستند که ورودی ...

ادامه مطلب

الگوریتم های یادگیری ماشین (10 الگوریتم برتر و محبوب)

می تواند برای هر دو بخش یادگیری ماشین طبقه بندی و رگرسیون استفاده شود. این روش یک تکنیک یادگیری گروهی است که با استفاده از ترکیب طبقه بندی کننده ها و بهبود عملکرد مدل، پیش بینی می کند.

ادامه مطلب

|آموزش الگوریتم naive bayes|دسته‌ بند بیز ساده (Naive Bayes

دسته بندی بیز ساده (Naive Bayes Classifiers) مقدمه ای بر الگوریتم Naïve Bayes : الگوریتم Naïve Bayes یک روش طبقه بندی است که مبتنی بر اعمال قضیه Bayes به همراه این فرض قوی است که همه پیش بینی کننده ها نسبت به هم مستقل هستند.

ادامه مطلب

کارخانه تبریز سیم

تامین کننده مواد اولیه اکثر کارخانجات سیم و کابل ... سیم ها به انواع افشان، نیمه افشان و مفتولی طبقه بندی میگردند. ... کارخانه شرکت کابل مسین در شهر کرج واقع شده و از نظر بعد مسافت یکی از ...

ادامه مطلب

با الگوریتم بیز ساده (Naïve Bayes) آشنا شوید!

بیز ساده (Naïve Bayes) یک الگوریتم طبقه‌بندی ساده اما مؤثر و متداول یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در دسته‌ی یادگیری با ناظر (Supervised Learning) جای می‌گیرد. بیز ساده الگوریتمی احتمالی است که براساس نظریه‌ی بیز برای طبقه‌بندی ...

ادامه مطلب

یادگیری عمیق با داده های اندک برای کلاسه بندی تصاویر ابر طیفی

طبقه بندی کننده هایی که معمولاً استفاده می شوند برای تعیین پارامترهای مطلوب نیاز به استفاده از اعتبارسنجی متقابل دارند. با توجه به اینکه فقط چند نمونه دارای برچسب در دسترس است، برای جلوگیری ...

ادامه مطلب

با الگوریم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) آشنا شوید!

الگوریتم K نزدیک ترین همسایه (K-Nearest Neighbors) الگوریتم K نزدیک ترین همسایه یا KNN یکی از ساده‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین باناظر است که برای حل مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌شود.. KNN هم‌چنین به‌عنوان یک مدل ...

ادامه مطلب

طبقه‌بندی کننده بیز بومی (Naive Bayes Classifier) چیست؟

طبقه‌بندی کننده بومی بیز (Naive Bayes Classifier) یک الگوریتم یادگیری ماشین است که بر اساس تئوری احتمالات بیزی برای کلاس‌بندی داده‌ها استفاده می‌شود.

ادامه مطلب

انواع روش های دسته بندی

الگوریتم PLS-DA یک طبقه‌بندی‌کننده خطی است. k– نزدیک ترین همسایه (KNN) الگوریتم k- نزدیک ترین همسایه (k-Nearest neighbors) با نام متداول KNN یک روش مفهومی و الگوریتمی بسیار ساده است که امکان عملیات طبقه بندی ...

ادامه مطلب

SVM – درک مفاهیم ریاضی مورد نیاز – قسمت اول | لایه‌های مخفی یک داده پرت

مهم است که بدانیم svm یک الگوریتم طبقه‌بندی است . این یعنی که از آن برای پیش‌بینی کردن این که چه چیزی(داده‌ای) به چه طبقه‌ای(کلاسی) تعلق دارد استفاده می‌شود.

ادامه مطلب

اسیدهای آمینه خواص فیزیکی، ساختار، طبقه بندی، توابع

طبقه بندی اسیدهای آمینه بر اساس ساختار. بر اساس ساختار شیمیایی و ماهیت فیزیکی آنها، می توان یک طبقه بندی جامع از اسیدهای آمینه ایجاد کرد. به هر اسید آمینه یک نماد یا نام 3 حرفی داده می شود.

ادامه مطلب

طبقه بندی چیست + انواع الگوریتم های Classification در یادگیری ماشین

ارزیابی مدل‌ طبقه‌بندی. طبقه‌بندی چگونه کار می‌کند؟. کاربردهای الگوریتم های طبقه‌بندی. پیاده‌سازی. نتیجه‌گیری درس طبقه بندی (Classification) آموزش پیشنهادی و مکمل. در درس شانزدهم آموزش رایگان ...

ادامه مطلب

انواع باکتری ها — به زبان ساده – فرادرس

به طور معمول باکتری‌ها دارای اشکال و اندازه‌های مختلفی هستند که برای طبقه‌بندی آن‌ها استفاده می‌شوند. انواع باکتری ها از نظر شکل سه نوع اصلی کروی (کوکسی) و میله‌ای (باسیل) هستند اما ممکن ...

ادامه مطلب

انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین

انواع الگوریتم های طبقه بندی در یادگیری ماشین طبقه بندی (Classification) یکی از روش های یادگیری ماشین است و برای یادگیری چگونگی تخصیص برچسب کلاس به یک نمونه ورودی، استفاده می شود.

ادامه مطلب

رده‌بندی‌کننده قیاسی

اولین طبقه‌بندی کننده که با یک زبان چارچوب کار می‌کرد، طبقه‌بندی کننده کی‌ال-وان بود. [۳] [۴] سیستم بعدی که بر مبنای لیسپ (به انگلیسی : lisp) یا پردازش لیست ساخته شد، لوم از مؤسسه علوم اطلاعات بود.

ادامه مطلب

آنزیم چیست؟

آنزیم ها پروتئین هایی هستند که هر کدام ساختار و عملکرد منحصر به فردی دارند. آنها به شش نوع اصلی طبقه بندی می شوند: اکسیدوردوکتازها، ترانسفرازها، هیدرولازها، لیازها، ایزومرازها و لیگازها.

ادامه مطلب

دسته‌بندی آماری

طبقه‌بندی دایره‌های توپر و توخالی با الگوریتم اس وی ام. یادگیری ماشینی و آمار، رده‌بندی (به انگلیسی: Classification)، دسته‌بندی یا طبقه‌بندی مسئلهٔ شناسایی تعلق یک مشاهده جدید به کدام یک از مجموعه دسته‌ها (زیر-جمعیت‌ها ...

ادامه مطلب

چارچوب تشخیص اشیا ویولا-جونز

اگر در هر مرحله در آبشار، یک طبقه‌بندی‌کننده زیر پنجره تحت بازرسی را رد کند، پردازش بیشتر صورت نمی‌گیرد و همچنان به جستجوی پنجره بعدی ادامه می‌دهد. آبشار به شکل یک درخت انحطاط یافته‌است.

ادامه مطلب

درخت تصمیم گیری J48 در سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند

چکیده مقاله درخت تصمیم گیری J48 در سیستم های تشخیص نفوذ هوشمند. امنیت کلیدی ترین موضوع برای انسان ها است و در دنیایی امروز با گسترش روز افزون برنامه ها، شبکه ها و سیستم های کامپیوتری این موضوع ...

ادامه مطلب

میزان خطای بیز

در طبقه‌بندی آماری ، نرخ خطای بیز به عنوان کمترین میزان خطای ممکن برای یک طبقه‌بندی کننده در یک فرایند تصادفی است و مقدار خطا از این مقدار کم تر نمی شود پس مشابه خطای کاهش‌ناپذیر است.. روش های مختلفی برای تخمین میزان ...

ادامه مطلب

یادگیری چند وظیفه‌ای

یک طبقه‌بندی‌کننده جهانی/انفرادی ترکیبی می‌تواند در جذب تأثیر کاربرانی که ایمیل‌ها را با جدیت از عموم مردم برچسب‌گذاری می‌کنند، مؤثر باشد. این را می‌توان در حالی انجام داد که هنوز کیفیت ...

ادامه مطلب

ماشین بردار پشتیبان (Support Vector Machin)

ماشین بردار پشتیبانی (Support vector machines – SVMs) یکی از روش‌های یادگیری بانظارت است که از آن برای طبقه‌بندی و رگرسیون استفاده می‌کنند.. این روش از روش‌های نسبتا جدیدی است که در سال‌های اخیر کارایی خوبی نسبت به روش‌های قدیمی ...

ادامه مطلب

مفهوم طبقه‌ بندی (classification) و الگوریتم های طبقه‌ بندی

طبقه‌ بندی (classification) یکی از زیر شاخه‌ های اساسی یادگیری ماشین و داده کاوی است. و اساس آن داده‌های جمع‌‌آوری شده از اعمال گذشته هستند. اعمالی که بر اساس دانش فرد خبره برچسب گذاری شدند. برای ...

ادامه مطلب

ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در متلب

ایجاد مدل متنی ساده برای طبقه بندی در MATLAB. این مثال نشان می دهد که چگونه می توان یک طبقه بندی کننده متن ساده را با استفاده از مدل بسته ای کلمات در مورد تعداد فراوانی کلمات آموزش داد. شما می ...

ادامه مطلب

آشنایی با طبقه ‌بندی مواد شیمیایی

در طبقه ‌بندی مواد شیمیایی، مواد منفجره‌ای که به شوک حساس هستند، بسیار خطرناک در نظر گرفته می‌شوند. زیرا ممکن است تنها با لمس ظرف این مواد شیمیایی، انفجار رخ دهد. گروه‌هایی مانند آزید‌ها ...

ادامه مطلب

روش کرنل

روش‌های کرنل یک کلاس قدرتمند از الگوریتم‌ها هستند که در یادگیری ماشین برای تحلیل الگو استفاده می‌شوند. آن‌ها به طور ویژه در حل مسائل غیرخطی با استفاده از طبقه‌بندی کننده‌های خطی موثر ...

ادامه مطلب