و. ترنسفورمرها (یادگیری ماشین) ترانسفورمر یک مدل یادگیری عمیق است که مکانیسم توجه به خود ، بهطور متفاوتی اهمیت هر بخش از دادههای ورودی را وزن میکند. عمدتاً در زمینههای پردازش زبان طبیعی ...
ادامه مطلبکیفیت کنترل داخلی یکی از سازوکارهای نظارتی و کنترلی واحدهای تجاری تلقی میشود. از سوی دیگر، کمیته حسابرسی یکی از مکانیزم های راهبری شرکتی است که از سال 1391 شرکتهای بورس اوراق بهادار ملزم به تشکیل این کمیته شدهاند.
ادامه مطلبپیشتر به معرفی انواع پروتئينها و ویژگیهای ساختاری آنها پرداختیم. در این نوشتار، ۹ عملکرد پروتئينها را در بدن، مرور میکنیم. مهمترین انواع عملکرد پروتئین در بدن
ادامه مطلبدر این مقاله، به بررسی تأثیرات مثبت این ماشین کنترلی حرفه ای بر توسعه کاربران، مزایا و ویژگیهای اصلی این اسباب بازیها، و اهمیت آنها در جهت افزایش تعامل و تخیل کودکان پرداخته خواهد شد. همچنین، به بررسی نقاط قوت و ضعف ...
ادامه مطلببخشهای مختلف ساختاری انواع سلول های پروکاریوتی و ویژگیهای آنها را در ادامه بررسی کردهایم. دیواره سلولی : دیواره سلولی ساختار و محافظت در برابر محیط بیرون را فراهم میکند.
ادامه مطلب2-3-4- ویژگیهای مؤثر در تشخیص نفوذ. در شکل (4)، نتایج الگوریتمهای متفاوت بررسیشده با هم ترکیب شدهاند و فرکانس ویژگیهای انتخابشدة حاصل از 5 مرتبه اجرای مختلف آنها نشان داده شده است.
ادامه مطلبویژگیهای ساختاری آن، از جمله محل اتصال آنتیکدون و اسید آمینه، آن را قادر میسازد تا کدونهای mRNA را شناسایی و رمزگشایی کند و امکان مونتاژ دقیق پروتئینها را طبق دستورالعملهای ژنتیکی ...
ادامه مطلبمروری بر روش های انتخاب ویژگی برای الگوریتم های یادگیری ماشین. چارچوبی از رویکرد انتخاب ویژگی ترکیبی پیشنهادی. نمونه ای از بکارگیری روش های ترکیبی برای آشنایی بیشتر در شکل زیر نمایش داده شده ...
ادامه مطلببیز ساده (Naive Bayes) سادهترین الگوریتم یادگیری ماشین است که میتوانیم روی دادههای خود اعمال کنیم. همانطور که از نامش پیداست، این الگوریتم فرض میکند همهی متغیرهای مجموعهی داده ساده ...
ادامه مطلببه طور کلی، یک مدل خطی به سادگی با محاسبه مجموع وزنی ویژگیهای ورودی، به اضافه ثابتی به نام ترم بایاس که به آن «عرض از مبدا» (Intercept) نیز گفته میشود، عمل پیشبینی را انجام میدهد.
ادامه مطلببه هنگام نوشتن رشته کدها بایستی به ویژگیهای ساختاری و همچنین سخت افزار سیستم توجه ویژه داشت که بر سختی این کار میافزاید. ... به کدهای ماشین تبدیل شوند تا اجرا شوند، حال آنکه کدهای ماشین ...
ادامه مطلبسبک گوتیک و ویژگی های ظاهری و ساختاری آن - ایوار. ۰۲۱-۹۱۰۰۹۱۰۰. سبک گوتیک در نتیجهی محدودیتهای معماری قرون وسطی به وجود آمد و شکل کلیساها و قلعهها و به نوعی تمام اروپا را تغییر داد. تا قبل ...
ادامه مطلبمولکول های mhc-i و mhc-ii از نظر ساختاری بسیار شبیه هستند. یک شکاف یا شیار در هر مورد برای گهواره کردن جزر و مد ایجاد می شود. اینکه کدام پپتیدها را می توان تهیه کرد، با ویژگی های بار شیار تعیین می شود.
ادامه مطلبفروش : 8582-021. پشتیبانی: 22277846-021. مقایسه. 0. خرید ماشین ظرفشویی بوش مدل sms6zcw08 سری 6 با ظرفیت 14 نفر، ساخت کشور آلمان، با صرفه در مصرف انرژی و آب، با ضمانت 36 ماهه موجود در خانه بوش.
ادامه مطلبدر این مطلب توضیح میدهیم یادگیری ماشین چیست و علت اهمیت، انواع و نحوهی انتخاب ماشین لرنینگ مناسب را بررسی میکنیم. همچنین بررسی میکنیم که چه کسانی از یادگیری ماشین استفاده میکنند و ...
ادامه مطلببهطور کلی فرآیند یادگیری ماشین خودکار را میتوان به سه بخش اصلی آمادهسازی دادهها، مهندسی ویژگیها، ایجاد و تخمین عملکرد مدل تقسیم کرد. 1. آمادهسازی دادهها. بدون وجود دادهها امکان ...
ادامه مطلبویژگیهای مکانی به ترتیب پیکسلها و روابط آنها در تصویر اشاره دارند. این به ما کمک میکند تا شی را به طور دقیقی شناسایی کنیم و همچنین موقعیت شی و رابطهی آن با اشیا دیگر در تصویر را مشخص کنیم.
ادامه مطلبتعریف یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning): یادگیری ماشین به سیستمها این امکان را میدهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند.
ادامه مطلبدر این مقاله با انواع فرآیند تولید پروژه ای، سفارشی، دسته ای، انبوهی و پیوسته آشنا شده و ویژگی های هر یک را بررسی می کنیم.
ادامه مطلببه طور کلی انواع مختلفی از ماشین های الکتریکی وجود دارند که براساس ویژگی های متفاوت قابل تقسیم بندی است که در ادامه به معرفی خلاصه هر یک می پردازیم.
ادامه مطلبیادگیری ماشین خودکار میتواند گامهای مختلفی از فرایند یادگیری ماشین را هدف قرار دهد. [۲] که این اهداف شامل موارد زیر است: آمادهسازی دادههای خام و فرمتهای مختلف (به انگلیسی: Data preparation ...
ادامه مطلبتشخیص الگو (pattern recognition) شاخه ای از مبحث یادگیری ماشین (machine learning) می باشد که تمرکز آن بر روی شناخت الگو ها و نظم دادهها است. روشهای تشخیص الگو، الگوهای مورد نظر را از یک مجموعه دادهها با ...
ادامه مطلبویژگیهای مکانیکی و تخلخل در این نوع داربستها بسیار مهم است. نانومواد طبیعی به دلیل ویژگیهای زیستسازگاری، زیستتخریبپذیری و معدنیسازی، از بهترین مواد ساخت داربست هستند.
ادامه مطلبزیرا برای الگوریتمهای یادگیری ماشین سر و کار داشتن با حجم زیادی از ویژگیهای ورودی کاری دشوار است. در این رابطه واژه «ابعاد کلان» (Big Dimensionality) در قیاس با واژه بیگ دیتا ساخته شده است.
ادامه مطلبسازمان پنج ویژگی اصلی دارد. شامل: وجود اجتماعی از افراد، اهداف فردی و سازمانی، فعالیت هماهنگ، ساختار سازمانی و جانمایی سازمان در محیطی متشکل از سازمانهای دیگر. سازمان مجموعهای از ...
ادامه مطلبتوسعهدهندگان مدلهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین باید قادر باشند که دلیل اهمیت برخی از ویژگیهای کلیدی در سیاستهای تصمیمگیری مدل هوشمند را «توجیه» (Justify) و «صحتسنجی» (Verify) کنند.
ادامه مطلبطبق تفکر سیستمی، ویژگیهای مهم یک سیستم از تعامل بین اجزاء آن بهوجود میآید نه از فعالیت جداگانه آنها؛ بنابراین وقتی سیستم را تجزیه میکنیم، ویژگیهای مهم خود را از دست میدهد؛ بنابراین ...
ادامه مطلبانواع ایزوتوپهای عنصر کربن به همراه ویژگیهای آنها در جدول زیر مشخص شدهاند. پایدارترین ایزوتوپ کربن، کربن 12 است که 99٪ از از کل کربن روی زمین را تشکیل میدهد.
ادامه مطلبویژگی های ساختاری در واقع به نام گیاهان به شکل درختان و درختچه ها، اغلب رشد - همیشه سبز، و به ندرت - برگریز. گاهی اوقات آنها می توانید اندازه بزرگ (درخت ماموت، سدر) برسد.
ادامه مطلبیادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) یکی از زیر مجموعههای هوش مصنوعی است که به سیستمها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند.
ادامه مطلب