رنگ، سختی، وزن مخصوص، جلا، خاکه و کلیواژ، از مهمترین خواص کانیها هستند. این خواص، معمولا برای شناسایی کانیها در مراحل اولیه اکتشاف مواد معدنی مورد استفاده قرار میگیرند.
ادامه مطلباکتشاف معدن، مجموعهای متنوع از علوم، فنون و روشهایی است که کمک میکند تا یک منبع یا ذخیره باارزش اقتصادی در رو یا زیرزمین با تخمین عیار، تناژ و هندسه آن تعیین موقعیت شود.
ادامه مطلب1. معرفی استخراج از بستر عمیق چیست؟ استخراج از بستر عمیق دریا (dsm) یک صنعت تجاری بالقوه است که به امید استخراج مواد معدنی ارزشمند تجاری مانند منگنز، مس، کبالت، روی و فلزات خاکی کمیاب، در تلاش برای استخراج ذخایر معدنی از ...
ادامه مطلباصلیترین و بنیادیترین دادههای مورد نیاز در اكتشاف مواد معدنی از جمله مس، دادههای زمین شناسی است. دادههای زمینشناسی به صورت نقشههای زمینشناسی با مقیاسهای مختلف تهیه میشود كه ...
ادامه مطلببا تجزیه و تحلیل مقادیر زیادی از داده ها، اکتشافات مبتنی بر ماهواره مبتنی بر هوش مصنوعی می تواند منابع معدنی را شناسایی و نقشه برداری کند که ممکن است قبلاً غیرقابل کشف بوده اند. این فناوری ...
ادامه مطلباکتشاف مخازن هیدروکربوری با استفاده از روش csamt. مدل سازی و تفسیر داده های مقاومت ویژه و قطبش القایی به منظور اکتشاف مواد معدنی. زمین شناسی زیست محیطی و مهندسی ایمنی، بهداشت و محیط زیست.
ادامه مطلبو با استفاده از روشهای مختلف پیجویی، موقعیت کانسار و وضعیت عمومی آن مشخص شود این اولین مرحله از اکتشاف است که در صورت رضایت بخش بودن نتایج حاصل، آغاز عمر یک معدن خواهد بود.
ادامه مطلبانواع مواد معدنی – Mineral. باید جامد باشد. باید بلوری باشد، به این معنی که یک آرایش و نظم تکراری از اتمها داشته باشد. باید به طور طبیعی به وجود آید. باید غیر معدنی باشد. باید یک ترکیب شیمیایی خاص ...
ادامه مطلبگروه بازرگانی و اکتشاف مواد معدنی و آب کرنا معدن زاگرس در سال 1390 توسط جمعي از متخصصان بخش ژئوفيزيک و زمينشناسي و معدن در گرايش اکتشاف، به منظور توسعه و پيشبرد بخش معدن تاسيس شد. چشم انداز اين ...
ادامه مطلباکتشاف معدن چیست؟. اکتشاف (Exploration) به مجموعهای از فعالیتها گفته میشود که به تعیین و کشف وجود مواد معدنی در زیرزمین کمک میکند. اگر در فرآیند اکتشاف مشخص شود که مواد معدنی قابل استخراج ...
ادامه مطلبشرکت Goldspot Discoveries در حال تلاش برای اکتشاف مواد معدنی با استفاده از هوش مصنوعی است. این محققان با استفاده از اطلاعات زمین شناسی، توپوگرافی و کانی شناسی جمع آوری شده از تنها 4 درصد از کل سطح منطقه ...
ادامه مطلبج) روش ژئوشیمی آب (Aqueous Geochemistry) نمونهبرداری از آبهای عمقی (آب زیرزمینی) و سطحی در اکتشاف منابع معدنی و ردیابی ذخایر معدنی همواره مطرح بوده است. در سالهای اخیر با ورود دستگاهها و تکنیک ...
ادامه مطلبمادون قرمز در اکتشاف معدن با ماهواره. در مثال بالا ، تصویر سمت چپ باند مادون قرمز به رنگ قرمز ، سبز و آبی (RGB) قابل مشاهده و نزدیک نشان داده شده است که پوشش گیاهی قرمز ، دریاچه های برفی و نمکی خشک ...
ادامه مطلباشکال ذخایر معدنی. مدلسازی و تخمین ذخیره کانسار جزو مهمترین فعالیتهای معدنکاری میباشند که پیشنیاز طراحی معدن و برنامهریزی تولید در طول بهرهبرداری از آن هستند.. محاسبه ذخیره یکی از هدفهای مهم عملیات ...
ادامه مطلباکتشاف و استخراج توسط قوانین دو ارگان سازمان نظام مهندسی و سازمان صنعت، معدن و تجارت تنظیم میشود. بازرس معدن، رئیس سازمان بازرسی معادن است، که مرجع نظارتی در امور مربوط به اکتشاف، استخراج و استحصال مواد معدنی میباشد.
ادامه مطلبمهندسی معدن. مهندسی معدن (به انگلیسی: Mining engineering) مجموعه علوم و فنونی است که از اکتشاف یک کانسار (ذخیره معدنی با ارزش اقتصادی) آغاز و تا فرآوری آن ادامه مییابد. مهندسی معدن به عنوان اولین رشتهٔ ...
ادامه مطلبمهندسان معدن با استفاده از نرم افزار DATAMINE خواهند توانست به طراحی و براورد ذخایر یک معدن مس اقدام نمایند؛ به کمک پردازش داده ها توسط GEOSOFT به اکتشاف مواد معدنی در دل کوه دست یابند و یا با استفاده ...
ادامه مطلببا در نظر گرفتن مطالب ذکر شده، جای تعجب نیست که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک ابزار محبوب در بخش اکتشاف مواد معدنی است و استفاده از آن تنها شاید در حال حاضر یک گزینه اصلی نباشد اما در سال ...
ادامه مطلبکاربر با استفاده از این کتابخانه ها می تواند به اکتشاف مواد معدنی بپردازد. 2_ ابزار بازنویسی طیف ها طیف های موجود در کتابخانه های طیفی دارای رزولوشن طیفی بسیار بالایی هستند و با رزولوشن طیفی ...
ادامه مطلبوی با اشاره به ویژگیهای طرح گفت: افزایش دقت اکتشافی، بهروزرسانی روشها با هوش مصنوعی، ایجاد الگوریتم پیشرفته برای اکتشافات معدنی از جمله ویژگیهای این طرح به شمار میرود.
ادامه مطلب۱ ـ ۱ـ تهیه نقشه زمین شناسی و معدنی ۵۰۰۰: ۱با استفاده از عکس های هوایی ۵۰۰۰: ۱ و در صورت امکان و ضرورت توپوگرافی ۵۰۰۰: ۱که به طریقه فتوگرامتری تهیه شده است ( عکس های هوایی ۵۰۰۰:۱ از ۴ برابر نمودن ...
ادامه مطلبدر روش روباز معمولاً از شاول یا لودر یا ترکیبی از این دو استفاده میشود. حمل مواد در معادن سطحی به کمک کامیون، نوار نقاله (Belt conveyor)، نقاله هوایی (Ropeway) و ریل (Rail) انجام میگیرد. روش استخراج روباز ...
ادامه مطلب2-1- روشهایی که با استفاده از آنها میتوان جهتی را که ذخیرهی معدنی قرار گرفته است شناسایی کرد. یعنی نشان میدهند برای اکتشاف این ذخیره باید به کدام سمت حرکت کرد.
ادامه مطلباکتشافات ژئوشیمیایی بر پایه این واقعیت استوار است که طبیعت، همانطور که مواد را به وجود میآورد، آنها را از بین میبرد. در این راستا، فرآیندهای هوازدگی در سطح زمین، موجب پراکنده شدن عناصر سازنده ذخایر معدنی در آبها، خاکها، گیاهان و هوای اطراف شده و هالههای ژئوشیمیاییبه نام بی هنجاریهای ژئوشیمیایی را به وجود میآورد. در بررسیهای ژئوشیمیایی می... See more
ادامه مطلبشناسایی و اکتشاف مواد معدنی با استفاده از تصاویر ماهوارهای بر اساس روشهای مختلفی انجام میگیرد که برخی از مهمترین این روشها عبارتند از: تصویر رنگی کاذب، فاکتور شاخص بهینه، نسبت باند ...
ادامه مطلباندازهگیری طول موج مربوط به هر ماده معدنی با استفاده از ماهواره و سنجش از دور می تواند به شناسایی آن ماده کمک کند. ... مورد استفاده برای اکتشاف مواد معدنی از جمله طلا هستند. تصاویر aster وضوح ...
ادامه مطلباکتشاف (Exploration) آماده سازی، تجهیز و توسعه (Development) استخراج معادن (Exploitation) بازسازی و احیا (Reclamation) طبقه بندی روش های استخراج از نظر کارشناسان این حوزه، بر اساس نوع مواد معدنی، عمق حفاری و ساختار ...
ادامه مطلباز روشهای لرزهنگاری (Seismic) معمولا جهت اکتشاف منابع نفت و گاز استفاده میشده ولی جدیدا از اینگونه روشها جهت اکتشاف ذخایر فلزی واقع در اعماق بیش از ۵۰۰ متری زمین نیز استفاده میشود.
ادامه مطلبسنگ مس (مس) یک ذخایر معدنی طبیعی است که حاوی مس در غلظت های مختلف است. این فلز صنعتی مهمی است که به دلیل رسانایی الکتریکی و حرارتی عالی، شکل پذیری بالا و مقاومت در برابر خوردگی، هزاران سال مورد استفاده تمدن های بشری بوده ...
ادامه مطلبمدلسازی پیشبینی آیندهنگری مواد معدنی، یک روش مهم، اما چالش برانگیز برای تعیین اهداف آیندهنگری کشفنشده در اکتشاف معدنی، با پیشرفتهای اخیر تکنیکهای مدلسازی فضایی و الگوریتمهای یادگیری ماشین تحریک شده است
ادامه مطلب